Data
2026-10-01 - 2026-10-02
Vieta
Rinktines g. 3
Vilnius
Generatyvinis dirbtinis intelektas (GenAI) sparčiai keičia aktuarinio darbo pobūdį: nuo nestruktūrizuotos informacijos pavertimo modeliams paruoštais duomenimis iki analizės, dokumentavimo ir komunikacijos spartinimo. Didieji kalbos modeliai (LLM) įgalina darbo procesus, kurie gerokai peržengia „susirašinėjimo su ChatGPT“ ribas, tačiau norint juos atsakingai taikyti aktuarinėje praktikoje, būtina aiškiai suprasti jų galimybes, ribotumą, vertinimą bei užtikrinti patikimą integravimą į esamus procesus.
Šis dviejų dienų praktinis seminaras skirtas pažangiems, praktiškai pritaikomiems GenAI sprendimams aktuariniuose moksluose. Supratę praktinį pagrindą (kaip veikia šiuolaikiniai LLM, kur jie sėkmingi ir kur klysta, kaip įvertinti rezultatų kokybę), dalyviai išnagrinės kelis praktinius pavyzdžius, atspindinčius tipines draudimo sektoriaus realijas: netvarkingus duomenis, dokumentų gausą bei būtinybę užtikrinti audituojamumą, atsekamumą ir priežiūrą. Visos programos metu mes siesime tokias sąvokas kaip užklausų formavimo principai (angl. prompting patterns), struktūrizuotos išvestys, funkcijų iškvietimas (angl. function calling), paieška papildytas generavimas (angl. retrieval-augmented generation, RAG), modelio derinimas (angl. fine-tuning), multimodalinės galimybės bei agentinis DI su konkrečiais aktuariniais panaudojimo atvejais.
Dviejų dienų intensyvūs mokymai apima penkias praktines užduotis:
- Žalų kaštų prognozavimas: informacijos išgavimas iš nestruktūrizuotų tekstų ir jos integravimas į modelius.
- Rinkos analizė su RAG: automatizuota metinių ataskaitų ir produktų dokumentų paieška bei sisteminimas.
- Multimodalinis žalų vertinimas: vaizdo atpažinimo modelių naudojimas transporto priemonių žaloms klasifikuoti.
- Agentinis duomenų tyrimas: LLM agentų sistemos, kurios autonomiškai analizuoja duomenis ir rengia juodraštines ataskaitas.
- Ataskaitų generavimas ir QA: procesų kūrimas, užtikrinantis nuoseklumą, šaltinių atsekamumą ir klaidų aptikimą.
Seminaras vyks gyvai anglų kalba spalio 1-2 dienomis „Courtyard Vilnius City Center“ viešbutyje. Tai proga mokytis tiesiogiai iš ekspertų, keistis patirtimi su kolegomis bei megzti profesinius ryšius neformalaus vakaro metu.
Preliminari programa
2026 m. spalio 1 d., ketvirtadienis
08:45 – 09:00 Registracija
09:00 – 09:15 Įžanga ir sveikinimo žodis (EAA)
09:15 – 11:00 Generatyvinio DI pagrindai aktuarinėje praktikoje
11:00 – 11:15 Kavos pertraukėlė
11:15 – 12:45 1-oji praktinė užduotis: Žalų kaštų prognozavimo gerinimas naudojant LLM išgautus požymius iš nestruktūrizuotų duomenų
12:45 – 13:45 Pietūs
13:45 – 15:15 2-oji praktinė užduotis: Rinkos palyginimas naudojant paieška papildytą generavimą (RAG)
15:15 – 15:30 Kavos pertraukėlė
15:30 – 17:00 3-ioji praktinė užduotis: Vaizdais pagrįstas transporto priemonių žalos klasifikavimas ir lokalizavimas
Apie 18:30 Vakarienė
2026 m. spalio 2 d., penktadienis
09:00 – 10:45 4-oji praktinė užduotis: Agentinis DI aktuarinių duomenų analizei
10:45 – 11:00 Kavos pertraukėlė
11:00 – 12:30 5-oji praktinė užduotis: Ataskaitų generavimas ir kokybės užtikrinimas naudojant generatyvinį DI
12:30 – 13:30 Pietūs
13:30 – 15:00 Perspektyvos ir diskusija: kiti taikymo būdai, iššūkiai ir ateities tendencijos
15:00 Baigiamieji žodžiai, seminaro uždarymas (EAA)
Organizatoriai: „European Actuarial Academy“ (EAA) kartu su Lietuvos Aktuarų Draugija. Daugiau informacijos bei registracijos formą galite rasti EAA svetainėje.
Kategorija(-os):